EGOpro MANAGER
EGOpro MANAGER
Die Bedeutung der Datenanalyse
Die Entwicklung des Angebots von AME beschränkt sich nicht nur auf die operative Reaktion in Echtzeit, sondern geht darüber hinaus, indem Spitzentechnologien wie künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und Cloud Computing als Hilfsmittel für die Verarbeitung und Analyse von Daten eingesetzt werden, die von in dem betreffenden Bereich installierten Sensoren geliefert werden. Diese Analyse ermöglicht es, das Risikoniveau in den Betriebsbereichen genau zu untersuchen und die beste Strategie vorzuschlagen, die vor Ort umgesetzt werden kann, um sicherere und effizientere Arbeitsbereiche zu schaffen, und bietet schließlich die Möglichkeit, die Ergebnisse der vorgenommenen Änderungen/Maßnahmen zu überprüfen und so einen positiven Kreislauf in Bezug auf die Verbesserung der Sicherheit in Gang zu setzen.
Dashboard
Die vom Forschungs- und Entwicklungsteam von AME entwickelte Cloud-Plattform EGOpro MANAGER 4.0 ermöglicht es, über ein dynamisches und unmittelbares Dashboard eine übersichtliche und intuitive Anzeige aller Daten zu erhalten, die das System kontinuierlich von der Umgebung, den Fahrzeugen und von EGOpro Safe MOVE erhält.
ESI - Efficiency & Safety Indicator
Durch eine vorausschauende Analyse auf der Grundlage von Big Data und dank des Einsatzes von IoT- und Machine-Learning-Tools konnte AME die Synthese des Verhältnisses zwischen Effizienz und Sicherheit im ESI-Koeffizienten – Efficiency & Safety Indicator – ausarbeiten, der dem Kunden in Echtzeit eine Momentaufnahme des Zustands seiner Anlage mit einer einfachen Zahl liefert.
Cloud Computing
Dank der Erfassung und Analyse, die mit Hilfe modernster Datenverarbeitungstechnologien durchgeführt wird, bietet die webbasierte Software dem Kunden die folgenden Möglichkeiten:
1.
Daten und Berichte
Damit wird die Erstellung von statistischen Berichten über die Interaktionen zwischen Fahrzeug und Fahrer (Vorwarnungen und Warnungen), die Anzahl Stunden, in denen die Fahrzeuge in Betrieb sind, die gefahrenen Strecken in Kilometer usw. ermöglicht, wodurch Folgendes erzielt werden kann:
- das Layout der gefährlichsten Arbeitsbereiche
- die Tage und Zeiten mit den meisten Fahrzeug-Bediener-Interaktionen
- die riskantesten Tätigkeiten
- der Betriebsstatus der Fahrzeuge
2.
Kontinuierliche Analyse und Verbesserung
Identifizierung und Bewertung der Risiken, die sich aus der kontinuierlichen Analyse der Daten durch EGOpro Manager 4.0 ergeben, und daraus folgende Umsetzung von Projekten zur Verbesserung des Sicherheitsniveaus des Unternehmens im Einklang mit der Produktionseffizienz.
Die Projekte können Folgendes betreffen:
- Änderung von Verfahren
- Programmierung von neuen Schulungskursen
- Festsetzung der Höchstgeschwindigkeit in den Gefahrenbereichen
- Festlegung der Anzahl Mitarbeiter in Gefahrenbereichen
3.
Überwachung der Ergebnisse - ESI-Skala
Nach einer gewissen Zeit der Überwachung wird es möglich sein, die Ergebnisse zu analysieren, um die neu eingeführten Maßnahmen zu beurteilen und abzuwägen, ob sie ausreichend wirksam sind, um ein erneutes Auftreten solcher Ereignisse zu vermeiden, oder ob weitere Änderungen erforderlich sind. Durch die Anzeige der Zusammenfassung von Sicherheits- und Effizienzdaten in einer einzigen Zahl wird es noch intuitiver, schneller und unmittelbarer möglich, das Niveau der durchgeführten Optimierung zu verstehen und Vergleiche zu ziehen zwischen:
- verschiedenen Monaten oder Wochen
- Fahrzeugen, die verschiedene Tätigkeiten ausführen
- verschiedenen Werken des gleichen Konzerns